Homicidios diarios (no oficiales) en México hasta el
Los datos diarios de homicidios son un registro estadístico que concentra la cantidad de personas asesinadas en el país cada día. Esta información no proviene directamente de carpetas de investigación concluidas, sino de reportes preliminares elaborados por las fiscalías estatales y dependencias de seguridad pública, que envían sus cifras a la Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana (SSPC). El objetivo es ofrecer un panorama inmediato de la violencia letal, aunque al ser un conteo rápido puede diferir de los registros oficiales consolidados más adelante por instituciones como el INEGI o el SESNSP, que depuran y validan los datos con base en expedientes judiciales y ministeriales.
¿Qué es un Modelo Aditivo Generalizado (GAM)?
Un Modelo Aditivo Generalizado, o GAM por sus siglas en inglés, es un tipo de modelo estadístico que se utiliza para entender cómo diferentes factores influyen en algo que estás midiendo — por ejemplo, homicidios diarios. Funciona ajustando curvas suaves a través de datos ruidosos para revelar patrones subyacentes.
¿Qué significa "aditivo"?
En lugar de usar una fórmula complicada única, un GAM divide el problema en partes y suma sus efectos. Por ejemplo, puede estimar por separado:
- Cómo cambian las cosas con el tiempo (tendencia a largo plazo)
- Cómo influye cada mes del año (estacionalidad)
- Cómo se comportan los diferentes días de la semana (entre semana vs. fines de semana)
- Cómo afectan los días festivos específicos
Cada uno de estos factores tiene su propia curva flexible, y el modelo los suma para hacer una predicción.
¿Por qué ajustar por estacionalidad, días de la semana y festivos?
- Estacionalidad: Algunos patrones se repiten a lo largo del año (por ejemplo, más delitos en verano).
- Día de la semana: El comportamiento suele variar entre lunes y fines de semana.
- Días festivos: Eventos como Navidad o el Día de la Independencia pueden provocar aumentos o caídas.
¿Qué produce el modelo?
El modelo genera una predicción diaria basada en todos estos factores.